AI 훈련 AI, 그리고 로보택시의 미래

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샌프란시스코의 일부 지역에서는 운전자가 없는 자동차를 흔히 볼 수 있습니다. 도시의 유령 같은 무인 자동차의 대부분은 택시 및 승차 공유 회사와 직접적으로 경쟁하는 상업용 로봇 택시입니다.

저는 지난 1년 동안 San Francisco Examiner의 로봇택시를 다루었으며 지난 몇 달 동안 Cruise 무인 자동차를 거의 12번 탔습니다. 보도하는 동안 나는 로보택시에 대한 공개 담론의 긴급성이 부족하다는 사실에 놀랐습니다. 이제 대중과 선출된 대표자들이 이 신기술의 미래를 형성하는 데 보다 적극적인 역할을 해야 할 때입니다. 좋든 싫든 로보택시가 여기 있습니다.

이제 그들에 대해 무엇을 할지 결정하는 어려운 일이 온다. 전체 내용 읽기.

컴퓨팅의 다음 행보를 형성할 칩 패터닝 머신

오늘날 우리는 컴퓨팅에 대해 이야기할 때 소프트웨어와 소프트웨어를 작성하는 엔지니어에 대해 이야기하는 경향이 있습니다. 그러나 광학, 재료 과학 및 기계 공학과 같은 학문 분야를 창조할 수 있게 해주는 하드웨어와 물리 과학이 없었다면 현대 컴퓨팅은 불가능했을 것입니다.

컴퓨터 칩 생산을 담당하는 제조 공정인 ​​반도체 리소그래피는 컴퓨팅 파워의 미래를 통제하기 위한 지정학적 경쟁의 중심에 서 있습니다. 그리고 새로운 리소그래피 시스템과 구성 요소가 개발되는 속도는 컴퓨팅 진행 속도뿐만 아니라 기술 산업 내에서 힘과 이익의 균형을 형성할 것입니다. 전체 내용 읽기.

—크리스 밀러

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